Использует службу поиска или каталог для отслеживания того, на каком шарде хранятся те или иные данные. Идеально подходит для приложений, где равномерное распределение данных является критически важным, например при хранении пользовательских сессий в веб-приложениях. Вертикальное шардирование разрывает таблицы по разным серверам. При использовании автоматически вычисляемых колонок стоит учитывать, что для оптимизации работы операция select_rows выводит из предиката диапазон затрагиваемых ключей. Если в предикате некоторые значения вычисляемых колонок не заданы явно, то YTsaurus попробует дополнить условие значением вычисляемых колонок. В текущей реализации результат будет успешным, только в том случае если те колонки, от которых зависит вычисляемая, в предикате определяются равенством или с помощью оператора IN.
Прокси
- Каждый таблет сортированной таблицы отвечает за некоторый диапазон ключей.
- Каждый шард будет обладать уникальной коллекцией балансов счетов и смарт-контрактов и сможет обрабатывать транзакции подобно самому блокчейну Ethereum.
- Увеличение числа пользователей приложения приводит к росту объема данных, хранящихся в базе данных программного обеспечения.
- Вместо простого hash % N, ключи и серверы отображаются на абстрактное кольцо.
Иногда также проще увеличить выделение ресурсов под сервер баз данных — количество оперативной памяти и скорость работы дисковой подсистемы оказывают существенное воздействие на скорость работы СУБД. Нередко даже небольшое увеличение RAM и переход на SSD увеличивает производительность в разы или даже на порядок. Горизонтальный шардинг, также известный как шардинг данных, подразумевает разделение таблицы базы данных на несколько баз данных или экземпляров базы данных. Каждый шард сохраняет одну и ту же структуру таблицы, но содержит разное подмножество данных, обычно разделяемое на основе ключа шарда. Разделение происходит таким образом, что каждая строка таблицы хранится только в одном шарде. Шардирование баз данных – это процесс разделения данных на меньшие части, называемые «шарды».
Для поддержания приемлемой эффективности такая архитектура часто нуждается в дополнительных слоях программного обеспечения. Это упрощает равномерное разделение данных по секциям и позволяет гибко адаптироваться к непредвиденным изменениям. DistributedTableEngine принимает ключ шардинга, что влияет на то, какие данные будут отправлены в тот или иной шард. На практике мы можем иметь разные типы данных в базовой таблице, нам может понадобиться влиять на шардинг на основе целочисленного поля или строкового поля и т.
При решардировании сортированной таблицы можно как явно указать желаемые граничные ключи, так и передать параметр tablet_count. Во втором случае система попробует самостоятельно равномерно разбить таблицу шард на требуемое число таблетов. Идея простая, возьмем окружность и будем рассматривать ее как интервал на котором определена хеш-функция функция.
Архитектура Базы Данных
Этого можно добиться, выделив большой диапазон виртуальных сегментов (результатов хеш-функций), который обеспечивает делимость на количество текущих и новых сегментов. Так же нужно добавить значение виртуального сегмента в запись, чтобы эффективно извлекать записи для решардинга из текущих шардов. Если речь идёт о работе облачной системы, например, по автоматизации бизнес-процессов, то здесь в качестве ключа шардирования можно взять и организацию. Но компания компании рознь, ведь организации отличаются по размеру и количеству пользователей. Присваивая организации определенный сервер, мы заранее не знаем, насколько она вырастет.
Меня зовут Денис Иванов, и я расскажу о масштабировании баз данных через шардирование и партиционирование. После этого доклада у всех должно появиться желание что-то попартицировать, пошардировать, вы поймете, что это очень просто, оно никак жрать не просит, работает, и все замечательно. Мы подсчитали, что для корректной работы нужно примерно 2/3 свободных воркеров, и соответственно этому ограничили максимальное количество коннектов. Когда какой-то trx криптовалюта шард начинал тормозить, количество коннектов быстро шло в гору и упиралось в верхний лимит. С этого момента мы прекращали выдавать коннекты к этому шарду и дожидались, когда работа восстановится или запросы затаймаутятся и вернутся обратно в Reqbouncer.
Отделение – список барберов, например (101, 201, 301, 401, 501, 601). Так мы будем уверены, что все записи к одному мастеру будут физически находиться на одной ноде. Система YTsaurus поддерживает возможность автоматического вычисления значения ключевой колонки по формуле.
Но мы не можем передать эти данные напрямую в качестве ключа шардинга. Поэтому https://www.xcritical.com/ мы можем сгенерировать хэш из наших данных и передать его в качестве ключа шардинга. Шардирование данных по нескольким серверам может быть использовано для разделения нагрузки в том случае, если Вы превышаете возможности одного сервера.